新聞標題【民報】大數據預測行銷
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大數據預測行銷

2019-07-18 08:02
作者:高端訓
譯者:
出版社:時報出版
出版日期:2019-07-05
官方網址:

愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」

投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:

第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?

企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。

許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。

大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大

愛因斯坦說:「如果你不能簡單地解釋它,就表示你不能很好地理解它。」

投資大數據,企業要先自問兩個重要的問題:
第一,你要解決什麼問題?第二,你已經有資料集(Dataset)了嗎?

企業投資大數據,最終有三個目的:預測推薦、降低成本及提升利潤。
許多專家都一致的說,大數據如果沒有導入實務應用,大數據就一無是處。
大數據的解讀需要產業的知識,只要了解,就能成功因應大數據時代!


1. 大數據的6個V→大量Volume,多樣性Variety,速度Velocity,正確性Validity,可視性Visibility,價值化Value。
2. 完整的平台品牌行銷,涵蓋「8個UI設計策略」、「7大供給面行銷策略」及「7大需求面行銷策略」。
3.經營品牌,PRRO取代AIDA(知名、興趣、渴望、行動)→PRRO就是Platform(平台)、Review(評價)、Reliance(信賴)、Order(購買)。
4.預測行銷,6個KPI檢視成效→分成4個預測指標(Predictive Indicator):Traffic(流量)、Impression(曝光量)、Engagement(參與數)、Conversion(轉換數);以及兩個財務指標(Financial Indicator):CPA(Cost Per Action,每一互動成本)、OPI(Operating Profit Index,毛利指數)。
5.預測行銷,創造會員高業績→用大數據的概念,將顧客分群分級,預測顧客的消費行為,適時推薦有需要的產品。

作者簡介 |  高端訓

工作生涯只做一件事,就是把「品牌」做好。

在奧美集團期間,幫助客戶打造世界級品牌;在王品集團,則努力為企業創建多品牌。2015年,毅然放下工作,前往加州大學進修大數據預測科學,回來後,擔任多家企業首席顧問,致力將大數據預測科學導入品牌的經營。

大數據熱品牌創新中心 創辦人
李奧貝納大數據品牌 首席顧問
商業總會品牌加速中心 品牌長
政治大學企管系 兼任教授
台北大學EMBA兼任教授

學術界經歷
加州大學爾灣分校 完成大數據預測科學學程
台北大學 企業管理博士

個人獲獎記錄
2006 榮獲第24屆中華企經會國家十大傑出經理獎
2013 榮獲經濟部中小企業處金書獎《多品牌成就王品》
2017 榮獲台北大學統計系傑出系友

客戶服務經驗
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