輝達（NVIDIA）GTC大會不僅揭示了最新的人工智慧發展藍圖，場外的重量級科技對談同樣備受全球矚目。身為鴻海集團史上首位女性輪值執行長、現任園區營運長暨AI軟體事業群負責人的楊秋瑾，在會中不藏私地分享了鴻海推動智慧製造的豐碩成果，揭開這場工業革命背後的實戰經驗。
產能狂飆、誤判砍半 「3數字」印證AI智慧製造實力
鴻海早在兩年前就啟動了名為「Genesis」（創世紀）的智慧製造專案，將AI技術深度導入實體工廠中。楊秋瑾坦言，導入AI前團隊難免感到擔憂，但實際運行後反而讓大家鬆了一口氣。
她用3個數字總結了這項專案的驚人成效，包括工廠排線產能的效能大幅提升了50%、產線上的誤判率也成功下降了50%，針對異常狀況的真因分析精準率，更是飆升到了90%。
廠長免開會 做對三件事打造高效AI工作流
能取得如此優異的成績，楊秋瑾點出是因為鴻海「做對了三件事」。第一件事是徹底落實數位化與資料收集，在董事長劉揚偉的遠見下，鴻海將過去幾年的會議紀錄與異常處理流程全數收集起來，奠定了強大的數據基礎。
第二件事，是不要期待AI能一步登天帶來翻天覆地的變化，而是要將AI精準地放進正確的工作流程（Workflow）中。第三件事則是看準痛點與合適場景，就要迅速導入，現在團隊最擔心的反而是AI導入的速度不夠快。
這套心法徹底改變了工廠的管理日常。過去，廠長每天早晨進廠必須召開無數場跨部門的生產、品質與採購會議，才能確保產能交付。如今有了代理型人工智慧（Agentic AI）的協助，廠長只需喝杯咖啡的時間，就能看完所有整理好的資料並迅速做出決策。
數位孿生發威！Omniverse省下6成建廠時間
在發展實體AI（Physical AI）的過程中，楊秋瑾特別讚賞輝達的Omniverse模擬平台，認為它解決了工程師「千金難買早知道」的痛點，在沒有AI輔助之前，製造業的試錯成本極高。
現在，鴻海可以在硬體建置前，先在虛擬的數位孿生（Digital Twin）環境中，進行氣體、液流、軟硬體與高發熱伺服器機櫃的精密模擬，經過無數次的虛擬訓練與優化後，再將最佳化方案投入實體世界。
這項黑科技為鴻海帶來了巨大的時間與成本效益。楊秋瑾透露，透過Omniverse的輔助，鴻海在新建廠房、產線設計與實際部署上，成功讓整體花費的時間大幅縮短了60%以上。
軟體是靈魂 實現柔性製造並跨足醫療照護
楊秋瑾在對談中強調了一個核心觀念，「硬體是軀幹，軟體才是AI工廠的靈魂」。她指出，未來製造業的最大價值將全面展現在「彈性製造（Flexible manufacturing）」上。
過去若要更換新產品線，往往需要汰換整批自動化設備，但在未來的AI工廠中，只需要為機器人更換末端抓夾與工具，再進行軟體升級，就能迅速上線生產新產品，賦予供應鏈極高的敏捷度。
除了工業製造，鴻海也積極將實體AI應用延伸至其他領域。目前，團隊正與榮總合作，將護理機器人導入實體醫院，協助護理師搬運檢體與文件，大幅減輕醫療人員的繁重負擔。
楊秋瑾總結，導入AI的目的絕不是為了取代人類，而是要讓人們將時間花在更有意義、更有價值的地方，真正去改變人類的生活。