Apple發表新一代M6與M5 Ultra晶片，分別搭載於新款Mac mini與Mac Studio，兩款晶片都將效能與AI運算列為主要升級方向，其中，M6是Apple首款採用2奈米製程打造的晶片，CPU與GPU核心數同步增加，並首度配備雙16核心神經網路引擎；M5 Ultra則進一步鎖定專業工作與大型AI模型需求，透過新一代UltraFusion技術組成Apple晶片首見的四晶粒架構，最高可配置36核心CPU、80核心GPU與512GB統一記憶體。
M6首採2奈米製程 CPU、GPU核心數同步增加
M6採用2奈米製程技術，在更小的晶粒面積中提高電晶體密度，藉此改善效能與能源效率。CPU由M5的10核心增加至12核心，採用2個超級核心、4個效能核心與6個節能核心的配置；Apple表示，M6單執行緒效能為目前全球最快，多執行緒效能最高可達M5的1.2倍、M1的2.4倍。超級核心主要負責單執行緒工作，效能核心則可與超級核心共同處理較繁重的多執行緒任務，節能核心則以背景與日常工作為主，包括影像編輯、程式碼編譯、檔案索引與代理式AI等工作都能受惠。
GPU部分，M6同樣從M5的10核心提升至12核心，且每個GPU核心皆內建神經網路加速器，其AI GPU峰值運算能力較M5提高近30%，並達到M1的8倍以上，可加快裝置端大型語言模型的提示處理速度。
M6也導入更新後的著色器核心架構、「動態快取」與硬體加速光線追蹤，複雜圖形的幾何處理率提升50%，主要應用在遊戲畫面、算圖與其他GPU密集工作。
M6配備雙16核心神經網路引擎 記憶體頻寬達170GB/s
AI運算是M6另一項主要改變。新晶片配備雙16核心神經網路引擎，峰值運算能力最高可達前幾代的2倍，系統框架也能自動同時調用兩組神經網路引擎，加快AI模型執行速度。
記憶體部分，M6最高支援32GB統一記憶體，記憶體頻寬最高達170GB/s，較M5增加10%，並達M1的2.5倍。除了同時執行多款高效能需求App，也能直接在裝置端執行大型語言模型，處理部分代理式AI任務。
M5 Ultra首採四晶粒架構 最高36核心CPU、80核心GPU
針對Mac Studio與專業運算需求，Apple則推出M5 Ultra。新晶片採用新一代UltraFusion技術，將兩顆採雙晶粒設計的M5 Max連接，形成M系列SoC首度採用的四晶粒架構；UltraFusion的晶粒間頻寬超過4.4TB/s，連接密度提高至6倍以上，讓四個晶粒在系統中能如同單一處理器運作。
M5 Ultra最高搭載36核心CPU，由12個超級核心及24個效能核心組成。Apple公布的測試結果顯示，其單執行緒效能最高可達M3 Ultra的1.25倍，多執行緒效能則最高達1.3倍。
GPU核心數最高可達80個，每個核心同樣加入神經網路加速器，使AI GPU峰值運算能力最高達M3 Ultra的4.5倍、M1 Ultra的6倍以上。
M5 Ultra也採用Apple最新著色器核心、第二代「動態快取」、硬體加速網格著色以及第三代硬體加速光線追蹤，官方表示繪圖處理效能最高可比M3 Ultra提升40%。
M5 Ultra最高512GB統一記憶體 大型AI模型可直接在Mac執行
記憶體規格是M5 Ultra的重要升級之一，M5 Ultra最高可配置512GB統一記憶體，統一記憶體頻寬達1.2TB/s，比M3 Ultra提升50%，龐大的統一記憶體除了能讓大型資料集完整保存在本機記憶體中，也能提高AI模型每秒處理的token數量；Apple表示，M5 Ultra可完全在裝置端執行擁有數千億參數的大型語言模型，主要鎖定AI開發、科學分析、3D算圖與視覺特效等高運算量工作；另外有配備32核心神經網路引擎，負責裝置端AI與Apple Intelligence相關運算。
影音處理方面，M5 Ultra具備H.264與HEVC專用硬體，並配置4組ProRes編碼與解碼引擎，以及硬體加速AV1解碼能力，進一步因應高解析度影片剪輯與專業影音工作。
Core ML、Metal與Xcode全面支援新晶片AI運算
Apple也同步強調M6與M5 Ultra對開發者工作流程的支援，包括Core AI、Core ML、Metal與Xcode等開發框架都能直接調用新晶片硬體；開發者可以利用M6的雙16核心神經網路引擎，以及M5 Ultra GPU內建的神經網路加速器、最高512GB統一記憶體與1.2TB/s記憶體頻寬，在Mac本機執行或微調大型AI模型。
相關開發工具會自動在CPU、GPU與神經網路引擎之間進行效能最佳化，開發者也能運用Apple基礎模型、透過App Intents串接Apple Intelligence功能，或直接採用自己的AI模型，在裝置端建立及執行AI應用。
（本文由 Newspie新聞派授權轉載，原文在此）