AI正在打掉半導體產業用了幾十年的「接力賽」，台積電副共同營運長侯永清直言，過去供應鏈每家公司把自己這一棒做好，再交給下一棒；AI時代卻不能再各做各的，製程、封裝到整體系統必須更早一起磨合。連工廠導入AI的玩法也得改，不是拿新工具塞進舊流程，要回頭檢查，有些流程在AI時代還有沒有存在的必要。
問題出在AI同時要2件事：算力愈來愈高，耗電卻得壓下來。侯永清指出，壓力因此從先進製程一路推向先進封裝與整體系統，前一個環節做出的產品，還得確保下一個環節能把效能完整發揮，同時顧住製造與良率。任何一棒只顧自己做到規格，最後都可能卡住。
AI不是塞進舊產線 連流程都得重新問一次
AI也正在反過來改變半導體如何生產，侯永清認為，企業不能拿著原本的生產流程，一站一站尋找哪裡可以導入AI，應重新思考整套流程，到了AI時代，部分既有做法是否仍有存在必要。
這意味AI進入晶圓廠，不只是替現有流程加速。從生產力、製造效率到工作流程都可能重新設計；與其問「這一站怎麼用AI」，更大的問題是「這一站還要不要照以前的方法做」。
載板不只變大 材料、設備也得一起改
這種改變也一路燒到載板，欣興董事長簡山傑指出，AI與高效能運算產品持續升級，載板不只尺寸愈做愈大、層數愈堆愈高，客戶連材料熱脹冷縮、訊號傳輸及雜訊都盯得更緊，還要導入嵌入式結構與更複雜的多核心層設計。
規格一口氣往上拉，載板廠自己埋頭做已經不夠，材料怎麼配、設備怎麼調、最後要達到什麼效能，都得更早拉到同一張桌子上談。簡山傑直言，面對AI產品愈來愈複雜的要求，已經不是單一公司可以獨力完成，供應鏈必須更緊密合作。
金字塔不能只長頂端 底下也得一起動
日月光執行長吳田玉則把半導體產業比喻成一座金字塔。AI把最先進的技術不斷往上推，但不能只有金字塔頂端往上長，底下支撐產業的製造、設備、材料及相關服務也得跟著擴大。吳田玉認為，AI不只把半導體金字塔往上拉，底部也會跟著擴大，成熟技術與支撐整個生態系的產能仍不可或缺。