中醫大附醫獲評選為全球第一智慧醫院 運用「AI輔助護理師」減輕護理負擔
2024/02/21 15:37
中國醫藥大學附設醫院在智慧醫療上成果斐然，近日獲得全球醫療機構智慧醫療高品質指標HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS）評比「數位健康指標（Digital Health Indicator; DHI）」全球冠軍，成為台灣醫界首次被評選為全球第一名的智慧醫院。
HIMSS的評分以第7級為最高，而中醫大附醫獲得電子病歷成熟度模型（EMRAM）第7級再認證、IT基礎建設成熟度模型（INFRAM）第7級，以及分析能力成熟度模型（AMAM）第6級，榮獲HIMSS戴維斯卓越獎，成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一。
對此中醫大附醫院長周德陽強調，現在每家醫院都在做智慧醫療，但智慧醫療不是只要發表論文而已，而是要真的讓病人、醫護人員感受到智慧醫療，並從中都得到好處在智慧醫院的發展上，沒有所謂的最好，只有不斷追求更好。他表示，醫院發展智慧醫療著重數位健康指標（DHI），圍繞4大核心面向：資訊交互運作能力、以人為中心的健康照護、預測分析能力和醫院治理與勞動。
中醫大附醫副院長李光申也指出，透過強化醫療人工智慧（AI）、50多項商業智慧儀表板（BI）的應用與分析，對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察，從而提高醫院的整體營運效能。並且利用大數據來協助醫師分析情況，包含在心電圖、抽血、超音波等不同的檢查後，將數據整合可直接在平板上一次看清楚；同時還可從麻醉後的數據變化，去預測未來可能發生的不良變化。
而在今日護理人員缺乏的時候，AI如何應用協助護理師減輕工作上？中醫大附醫AI中心副主任王韋竣表示，Google Cloud的生成式人工智慧技術，以MedLM模型為基礎，開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用，未來護理師將可使用新技術，建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」。
王韋竣舉例指出，當護理師使用「AI輔助護理師」，可在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時，先拍照上傳傷口圖片，讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述，提醒照護注意事項與建議，提高工作效率，確保紀錄完整。另外，護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀，生成疼痛評估與描述的文字記錄，提高照護質量，發展成熟時，輔助醫師作為調整藥物參考，讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制，護理師分析病人食物照片，估算熱量等資訊，提供適當衛教建議。
周德陽指出，在如今醫護人員缺乏的時候，可利用智慧化以節省實際工作時間，且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料。而在正確性上，周德陽強調，最終正確性一定會由醫師來做評估，AI不僅可以除錯，還可以給出專業化的建議，相信未來透過訓練AI模型類似情況可越來越少，也相信能為照護病人帶來更多便利與進步。
