中醫大附醫獲評選為全球第一智慧醫院 運用「AI輔助護理師」減輕護理負擔

AI結合醫療是不可避免的趨勢,中國醫藥大學附設醫院智慧醫療獲肯定,得到全球第一名智慧醫院殊榮。運用生成式AI協助護理師分析傷口狀況,幫助護理師減輕工作。

黃星若/台北報導
2024/02/21 15:37
中醫大附醫智慧醫療再創高峰,在美國HIMSS智慧醫院評比「數位健康指標」中勇奪全球冠軍,專家團隊三月將到美國領獎。圖/中醫大附醫提供

中國醫藥大學附設醫院在智慧醫療上成果斐然,近日獲得全球醫療機構智慧醫療高品質指標HIMSS(Healthcare Information and Management Systems Society; HIMSS)評比「數位健康指標(Digital Health Indicator; DHI)」全球冠軍,成為台灣醫界首次被評選為全球第一名的智慧醫院。

HIMSS的評分以第7級為最高,而中醫大附醫獲得電子病歷成熟度模型(EMRAM)第7級再認證、IT基礎建設成熟度模型(INFRAM)第7級,以及分析能力成熟度模型(AMAM)第6級,榮獲HIMSS戴維斯卓越獎,成為台灣唯一且亞洲僅有的兩家獲獎醫院之一。

對此中醫大附醫院長周德陽強調,現在每家醫院都在做智慧醫療,但智慧醫療不是只要發表論文而已,而是要真的讓病人、醫護人員感受到智慧醫療,並從中都得到好處在智慧醫院的發展上,沒有所謂的最好,只有不斷追求更好。他表示,醫院發展智慧醫療著重數位健康指標(DHI),圍繞4大核心面向:資訊交互運作能力、以人為中心的健康照護、預測分析能力和醫院治理與勞動。

中醫大附醫副院長李光申也指出,透過強化醫療人工智慧(AI)、50多項商業智慧儀表板(BI)的應用與分析,對臨床、行政、經營管理的風險進行前瞻性洞察,從而提高醫院的整體營運效能。並且利用大數據來協助醫師分析情況,包含在心電圖、抽血、超音波等不同的檢查後,將數據整合可直接在平板上一次看清楚;同時還可從麻醉後的數據變化,去預測未來可能發生的不良變化。

而在今日護理人員缺乏的時候,AI如何應用協助護理師減輕工作上?中醫大附醫AI中心副主任王韋竣表示,Google Cloud的生成式人工智慧技術,以MedLM模型為基礎,開發輔助診斷、治療建議、衛生教育和醫學研究等應用,未來護理師將可使用新技術,建構具備視覺分析能力的「AI輔助護理師」。

中醫大附醫「AI 輔助護理師(AI-assisted Nurse)」,自動生成內容以縮短紀錄作業時間:系統能夠根據圖片自動生成護理紀錄,減少護理師手動輸入的時間,另外結合語音辨識技術,精準確捕捉病人或護理師口述其症狀,進一步完善護理工作。圖/中醫大附醫提供

王韋竣舉例指出,當護理師使用「AI輔助護理師」,可在照護臥床或行動不便的壓瘡病人時,先拍照上傳傷口圖片,讓AI針對圖片進行初步評估與傷口描述,提醒照護注意事項與建議,提高工作效率,確保紀錄完整。另外,護理師可利用此工具記錄疼痛病人表情與口述的症狀,生成疼痛評估與描述的文字記錄,提高照護質量,發展成熟時,輔助醫師作為調整藥物參考,讓護理工作更高效。這項技術還可應用於飲食控制,護理師分析病人食物照片,估算熱量等資訊,提供適當衛教建議。

周德陽指出,在如今醫護人員缺乏的時候,可利用智慧化以節省實際工作時間,且生成式AI還能夠提醒醫護可能沒想到的資料。而在正確性上,周德陽強調,最終正確性一定會由醫師來做評估,AI不僅可以除錯,還可以給出專業化的建議,相信未來透過訓練AI模型類似情況可越來越少,也相信能為照護病人帶來更多便利與進步。

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