3月，美國白宮舉辦一場教育峰會，第一夫人梅蘭妮亞與AI（人工智慧）機器人新創公司Figure開發的最新人形機器人並肩行走，引發市場關注。但所羅門董事長陳政隆直言，技術仍未成熟，應用落地關鍵在於「降低訓練資料量」，他預告最新成果將在電腦展對外亮相。
市場關注人形機器人發展，全因輝達（NVIDIA）強攻實體AI生態系，有望讓機器人打破執行單一任務限制，具備推理、規劃與適應環境等能力。有研調機構預估，2030年人形機器人出貨量有望達1,500萬台，摩根士丹利更預測，2050年人形機器人產值上看5兆美元。
「做得出來不等於能用」 陳政隆揭人形機器人卡關真相
不過陳政隆8日出席證交所舉辦的業績發表會，多次強調外界對人形機器人的期待與實際發展仍存在落差，他坦言從國際大廠技術進展來看，人形機器人「並沒有想像中進步得那麼快」，背後牽涉多項關鍵技術尚未到位。
他進一步指出，首先面臨硬體穩定性與耐用性不足的問題，機械元件還不夠穩，系統也不夠耐用，雙足行走的平衡控制依舊困難；加上電池續航力有限，難以支撐長時間運作。在感知層面，機器人仍像「大近視」，對於1.5至2公尺外的物體辨識能力有限，手部靈巧度也難以取代人類操作。
「現在最大的問題，不只是做不做得出來，是做出來能不能用。」陳政隆直言，人形機器人若要真正進入工廠產線，仍需具備足夠的自主能力，不僅要能理解指令，還要懂得轉化為穩定且精準的動作，不是停留在展示或娛樂應用。
降低機器人訓練需求 所羅門整合AI視覺拚落地應用
在技術瓶頸之外，訓練成本更是另一道高牆。
陳政隆指出，目前機器人學習動作需仰賴大量資料，「資料準備耗時，成本也非常高。」再者，訓練後的效率與精準度未必優於人類，成為企業導入的一大阻力。因此，所羅門將「降低資料需求」列為今年重點，企圖透過AI視覺與視覺語言模型整合，讓機器人在較少資料下也能完成學習與判斷。
談及公司策略，陳政隆回顧，所羅門最初以AI視覺軟體為核心，應用涵蓋多元場域，其中以AI瑕疵檢測為目前占比最高、客戶最多的項目。但他坦言，單做軟體的成長動能有限，因此近年開始推動模組化轉型，將軟體結合光學技術，進一步發展為模組，甚至設備。
「我們不只賣軟體，還要把軟體變成可以被使用的系統，甚至直接變成設備。」他指出，例如讓機器人搭載視覺模組進行物件檢測，與傳統檢測設備形成差異化，一方面提高產品單價，並讓公司更貼近終端客戶需求，掌握實際應用場景。
AI資料中心帶動電力需求 發電機訂單衝25億、交期拉長至15個月
除了機器人布局，所羅門今年營運另一大動能來自發電機與能源代理事業。陳政隆表示，隨著全球AI資料中心擴增，以及台灣半導體業者加速海外設廠，帶動電力設備需求大幅攀升，「現在發電機幾乎是供不應求」。
他透露，今年第一季發電機組訂單規模已達20億至25億元，明顯高於過去2年平均約15億元的水準，主要客戶來自台灣半導體廠商，AI資料中心需求也持續放量。隨著需求推升，美國原廠交期也由過去6至8個月，拉長至10個月、15個月，反映市場供需持續吃緊。
在產品結構上，機電能源事業目前占所羅門整體業績約40％，其次為智動化產品占29％、光電製造21％，電子通路與其他約10％。在AI基礎建設與智慧製造雙引擎帶動下，所羅門正同時卡位機器人應用與能源需求2大成長趨勢。