全球AI軍備競賽再升級！根據《路透》取得Meta內部資料，耗時5年多自研AI晶片將在9月正式量產，由博通（Broadcom）協助設計、台積電負責代工，正加速降低對輝達（NVIDIA）的依賴，朝AI晶片自主化再跨出關鍵一步。
《路透》指出，Meta首款AI晶片代號「Iris」，花6週測試未發現重大問題，因此Meta決定9月投產，並將晶片導入旗下Facebook、Instagram等平台的AI模型訓練與推論。
自研5年終於開花 Iris量產象徵重大突破
Iris屬於Meta第四代「Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）」計畫，也是Meta推動AI晶片自主化的重要里程碑。
事實上，Meta投入自研AI晶片已超過5年，但過去開發進度一度不如預期，甚至遭外界質疑是否有能力擺脫對外部GPU的依賴。如今Iris順利完成測試、正式邁向量產，意味著這項布局終於開始進入收成期。
根據《路透》掌握，Meta找來博通共同完成晶片設計，再交由台積電代工生產，希望透過客製化AI晶片，降低龐大的AI運算成本，同時提升晶片自主性。
不是取代輝達 Meta要降低依賴
值得注意的是，Iris並非要全面取代輝達GPU。《路透》指出，Meta內部文件明確表示，Iris將與目前大量部署的輝達、超微（AMD）GPU並行運作，主要扮演補充角色，不是全面替代。
原因在於，對全球最大AI資料中心營運商之一，每一代最新GPU都必須投入龐大採購成本與部署時間。Meta內部資料更直言，導入最新GPU一直都是一項艱鉅工程，不僅增加部署複雜度，也拖慢整體AI基礎建設進程。
因此，自研ASIC晶片並非放棄GPU，而是希望將部分AI訓練及推論工作交由客製化晶片執行，降低成本、提升效率，同時逐步降低對外部晶片供應商的依賴。
AI基建翻倍 Meta豪砸1450億美元
配合Iris量產，Meta也同步加快AI基礎建設擴張。據悉，今年規劃AI運算基礎設施部署7GW，並計畫於2027年提升至14GW，等於整體算力翻倍。
為支撐如此龐大的AI資料中心建設，Meta今年AI基礎建設支出最高達1450億美元。此外，Meta已提前與多家供應鏈簽訂多年期供貨協議，包括三星供應記憶體、Sandisk供應快閃儲存設備，以及住友電工供應光纖設備，希望在AI零組件持續吃緊之際，提前鎖定關鍵資源。
每半年推一代晶片 AI ASIC大戰正式開打
除此，Meta今年3月已同步公開4款AI處理器，規劃2027年前維持每6個月推出一代AI晶片，更新速度遠快於業界普遍一年以上才推出新一代產品的節奏。
隨著Google、Amazon、Microsoft等雲端巨頭積極發展自研AI晶片，Meta也正式將自家AI ASIC推向量產，意味全球AI競賽已從單純採購GPU，進一步升級為大型科技公司全面打造自有AI晶片生態的新戰場。