「現在最大問題不是需求，是供給追不上。」群聯執行長潘健成示警，AI資料中心、地端AI與AI PC三股需求正同步湧現，帶動NAND Flash與企業級SSD需求快速攀升。面對資料量與Token數爆炸性成長，他直言明（2027）年NAND缺貨情況，恐怕比今年更嚴重。
潘健成指出，目前全球AI應用正在快速成長，但真正的變化不只是使用人數增加，使用頻率也愈來愈高。
從文字到影音全靠AI 潘健成：儲存永遠不夠
他舉例，現在使用者可能2小時問一次AI，未來可能每10分鐘就使用一次；現在多數應用仍以文字為主，未來逐步轉向圖片、影音等多模態內容。當資料量與Token數持續暴增，背後需要的DRAM與NAND Flash容量將同步放大。
「儲存永遠不夠。」潘健成直言，現在各大原廠都在擴產，希望每個月都有新增供給，但新增產能遠遠追不上AI帶來的需求成長。企業砸下大筆資金建置GPU平台後，勢必要透過推論服務創造收入，而只要開始提供服務，就會產生大量資料；資料愈多，儲存需求就愈大。
在他看來，AI模型規模愈大，需要的Flash容量也愈高，因此供需吃緊狀況短期內很難緩解，明年NAND缺貨情況恐怕只會比今年更嚴重。
雲端太貴逼企業回頭 押寶地端AI新商機
除了AI資料中心，另一股需求也正在浮現。潘健成觀察，愈來愈多企業開始感受到雲端AI服務帶來的高額成本壓力。當企業無法持續負擔龐大雲端費用後，部分AI運算工作將重新回到地端部署，進一步帶動企業自建AI系統與儲存設備採購需求。
AI PC是另一個正在醞釀中的市場。潘健成認為，AI PC一定會落地，但現階段仍有成本、軟體生態系與供應能力3道關卡要突破。隨著輝達也積極布局AI PC，代表市場距離真正普及已經不遠。
為此，群聯攜手英特爾（Intel），結合Core Ultra Series 3處理器與Pascari aiDAPTIV記憶體延伸技術，讓AI PC能在地端執行更大型AI模型。潘健成透露，目前工程師普遍認為好用，但市場仍在等待第一個成功案例出現，「只要有一家成功，後面就會很快。」他說。
不追超大訂單 群聯把產能留給這群客戶
不過，即使需求持續升溫，群聯也沒有打算把產能全押在單一大客戶身上。
潘健成透露，目前部分訂單規模已超過供應能力，公司必須採取分散策略，優先支援具長期合作價值與客製化需求的客戶，而非追求單一大型訂單，「我們真正的生意，不是一張超大訂單。」
相較於把所有資源集中在少數大型雲端服務商身上，他表示，群聯更重視長期合作與差異化服務，希望把有限資源留給真正能創造價值的客戶。
在AI資料中心、地端AI與AI PC三股需求同步推升下，潘健成認為，市場未來最大的挑戰不是需求，是供應鏈能否跟上資料量爆發的速度。