中國AI模型一個接一個冒出來，會動搖美國的AI領先地位？繼DeepSeek掀起低成本模型熱潮、月之暗面推出Kimi K3後，阿里巴巴3日再發表旗艦模型Qwen3.8-Max，讓中國AI攻勢再升級。台灣經濟研究院產經資料庫總監劉佩真認為，中國在短期內仍難改變全球AI競爭格局，「最後贏家還是美國」。
她分析，中國開源模型快速崛起，改變的是AI競爭方式，不是勝負結果。美國目前仍掌握AI基礎設施、雲端平台、生態系及商業化能力，即使中國模型持續追趕，優勢短時間內仍難被取代。
中國AI猛追 瞄準三大神話
劉佩真指出，中國大型開源模型接連問世，正在挑戰市場長期形成的三大AI神話。第一，是AI資本與算力高度集中在美國；第二，是閉源模型及EDA工具建立的技術壁壘；第三，是大型AI企業透過龐大算力訓練模型，持續投入AI晶片採購，形成愈投資、愈領先的資本循環。
她認為，DeepSeek、Kimi K3及Qwen3.8-Max共同反映一件事，中國正試圖以開源、低成本及更高性價比，重新定義AI競爭規則。不過，這並不代表美國原有優勢已經瓦解。
中國模型愈強 更需要美國算力
就在Kimi K3話題持續延燒之際，阿里巴巴再推出Qwen3.8-Max。新模型擁有2.4兆參數，官方宣稱可連續自主完成超過10天的大型軟體工程任務，也能執行數百種專業工作場景，並具備自主規畫與晶片設計優化能力。
第三方平台Arena.AI測試顯示，Qwen3.8-Max已成為目前排名最高的中國文本模型，圖像理解能力也躍居全球第2，顯示中國AI模型正快速縮短與國際領先模型的差距。
模型能力愈強，代表需要更多算力支撐，以Kimi K3及Qwen3.8-Max為例，2者都支援百萬Token等級任務，也代表代理式AI在持續思考、規畫、修正與執行過程中，將消耗更多GPU、AI伺服器及雲端資源。
劉佩真指出，很多人認為中國模型愈便宜，美國AI企業受到衝擊會愈大，但從目前發展來看，低成本模型反而可能帶動更多企業導入AI，最終仍推升高階AI晶片、AI伺服器及大型雲端服務需求，受惠者仍是輝達（NVIDIA）及美國大型雲端服務商。
美國沒有停下來 競爭重心已經改變
面對中國AI快速追趕，美國沒有停在原地。
劉佩真表示，美國政府目前採取「對內鬆綁、對外管制」策略，一方面加快AI技術與產品發展，另一方面則檢視中國模型是否透過蒸餾等方式取得美國技術，並以國安及資料安全為由，提高各國採用中國AI產品的門檻。
企業布局也同步調整。她指出，美系業者逐漸把重心由預訓練轉向後訓練及代理式AI應用，並快速吸收中國開源模型經驗，推出更具成本效益的新產品；輝達等供應商也持續由硬體跨向軟硬體整合及推論加速方案，鞏固大型雲端服務商訂單。
AI沒有退燒 市場開始看誰真正賺得到錢
劉佩真提醒，AI產業並沒有降溫，但市場正在重新評價AI企業。
她指出，目前市場開始關注閒置算力增加、殺手級應用尚未成熟、技術突破速度放緩，以及電力、能源與土地供應等限制，投資人也不再只看誰投入最多資本，轉而檢視投資報酬率、現金流及商業化能力。
即使美國4大雲端服務商今年資本支出預估已由約6,600億美元上修至7,250億至7,450億美元，代表AI軍備競賽仍持續升溫。在劉佩真看來，中國AI正在快速縮短與美國的技術距離，也會迫使全球AI競爭持續升級；但真正決定勝負，已不只是模型規模或參數數量，是誰掌握GPU、雲端、生態系與商業化能力。至少現階段，美國仍握有最大的優勢。