YouTube頻道TFLEV近期針對特斯拉（Tesla）最新的全自動駕駛系統（Full Self-Driving，簡稱FSD）軟體版本14.37進行了一場嚴苛的極限測試，兩人將車輛開往位於美國科羅拉多州、號稱全美最陡峭的郡級道路Lick Skillet Road；這條泥土路不僅坡度極大且蜿蜒，加上近期正在進行道路維護，路面上佈滿了新刨除的碎石、深溝與土丘，在這沒有車道標線與鋪裝路面，純視覺運算的Tesla FSD是否能成功導航並克服挑戰？
純視覺辨識精準，成功克服險坡與窄彎
在充滿變數的Lick Skillet泥土路上，Tesla FSD展現了強大的路線維持與環境辨識能力，面對路中央因施工堆積的土丘，系統能精準地將車輛維持在右側安全路線，避免跌入一旁的深溝ravine。在面對坡度極大的連續S型彎道以及鬆軟的碎石路面時，車輛的轉向輸入相當柔和，有效避免了打滑失控的問題。
此外，當在狹窄山路遇到對向高速駛來的廂型車時，FSD也能及時靠邊讓行，充分證明了特斯拉即便不依賴光達（LiDAR），僅靠車載鏡頭與電腦運算，依然能建構出極具水準的駕駛決策。
顛簸路況處理與坑洞閃避仍有進步空間
不過，Tesla FSD在應對微觀的路面瑕疵時仍顯出弱點，測試過程中，遇到路面上的大坑洞與橫向水管時，系統幾乎沒有做出減速或閃避的嘗試，而是直接輾壓過去，在經過宛如洗衣板般的連續波浪車轍路段時，系統的轉向反應顯得有些掙扎與困惑，無法像人類駕駛一樣平順地挑選最佳行駛軌跡；Roman與Tommy兩位主持人表示，坑洞緩解與崎嶇路面的細膩處理，將是FSD未來需要重點升級的環節。
車速控制偏向激進，單車超車卻極度保守
在速度控制與複雜路況應對上，Tesla FSD的邏輯呈現出明顯的反差。在設定為「標準（Standard）」速度設定檔的狀態下，面對速限僅20英里的低抓地力泥土路，系統最高一度開到了34英里，主持人認為在這種環境下車速過快，煞車距離會大幅增加，存在一定風險。
然而，當車輛在下坡路段遇到兩名在路中央騎行的自行車騎士時，FSD卻又切換到了極度保守的模式，即使後來視野已經足夠開闊，可以利用電動車的瞬間扭力快速安全超車，系統卻遲遲不敢跨越未知的中心線，最終主持人Tommy為了行車順暢手動介入接管。
整體而言，儘管系統在超車判斷上過於猶豫，但寧可保守也不願冒險的設定，仍讓測試者對這項技術的快速進步給予高度肯定。
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