大腸癌長年高居國人十大癌症死因前3名，2024年更有7007人因此喪命。台大醫院內科部教授邱瀚模醫師表示，大腸鏡檢查品質直接影響癌前病變是否能及早被發現，對糞便潛血陽性的高風險族群而言，多找到一顆腺瘤，就代表多攔截一個未來可能發展成癌症的病灶。由台大醫院主導的跨院多中心隨機臨床試驗證實，在大腸鏡檢查中導入AI即時輔助系統，每100位受檢者可額外發現約8位具癌前病變的病人，且檢查時間僅多花0.8分鐘，並未增加嚴重併發症。
四大醫學中心聯手臨床試驗 醫療體系導入AI仍具價值
大腸癌名列我國癌症發生人數第2名，目前衛福部國健署已提供40歲至44歲具大腸癌家族史、45歲至74歲的民眾每2年1次公費糞便潛血檢查。針對篩檢結果呈現陽性的民眾，通常需要進一步接受大腸鏡檢查。邱瀚模醫師指出，過去統計發現，這類患者腸道中的腺瘤數較多，且罹患高風險腺瘤的機率更是一般人的6倍，然而傳統大腸鏡一直以來高度仰賴人為執行，檢視腺瘤時難免會因為醫師疲勞或視角受限而有所疏漏。
為了提升大腸鏡的檢視效果，台大醫院於疫情期間開發電腦輔助偵測（CADe）系統，使用超過15萬張大腸鏡檢查照片訓練AI。隨後在2022年至2024年間，由台大醫院主導，攜手輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院及新光吳火獅紀念醫院共同完成多中心隨機臨床試驗。
該研究共收案1356名40至79歲接受大腸鏡檢查的民眾，其中有64%為糞便潛血陽性者，並以隨機分派方式，比較AI即時輔助大腸鏡與一般高階大腸鏡的臨床表現。由於這四家參與醫院原本就屬於國內高品質的大腸鏡中心，原有腺瘤偵測率已遠高於國際建議標準，但在高品質醫療環境下，AI仍能進一步提升診斷效能，充分驗證了人工智慧在成熟醫療體系中的實際臨床效益。
AI成醫師診斷「第二雙眼」
研究數據顯示，就整體受檢者比較，AI輔助組的腺瘤偵測率約為59%，明顯優於一般組的53%。在糞便潛血陽性的高風險族群中，AI輔助組的腺瘤偵測率更達到了65%，而一般組則落在57%。邱瀚模醫師說明，AI在臨床上最主要的提升在於小於1公分、尤其5毫米以下的小型腺瘤偵測能力。通常大顆瘜肉不易漏掉，但小瘜肉即使是資深醫師，也可能漏掉1至2成；然而對於糞便潛血陽性的民眾而言，即便是小型腺瘤，也具有較高機率已出現高度細胞異型增生等進階病理變化，是「快要變成癌症」的重要警訊，及早發現並切除對降低未來大腸癌風險意義重大。
邱瀚模醫師強調，AI並不是取代醫師，而是扮演即時的「第二雙眼」與品質把關工具。當醫師操作大腸鏡時，只要AI偵測到疑似瘜肉，螢幕便會立即以方框標示提醒，功能就像汽車駕駛輔助系統的盲點警示。研究發現，有了AI的提醒，醫師並沒有因此增加誤切正常或良性組織的情況，兩組切除非腫瘤組織的比例皆維持在約4%，這代表最終的臨床決策判斷權仍牢牢掌握在醫師手中，且若醫師無法妥善操作大腸鏡，AI也無法發揮功能，臨床上不時也會出現資深醫師找到病灶但AI卻沒偵測到的狀況。
AI拉近資淺與專家技術落差
這項試驗的另一項重要發現，在於AI對年輕或年資較淺的醫師幫助尤其明顯。數據顯示，年資較淺醫師的腺瘤偵測率在AI協助下，可由原本的48%顯著提升至58%，此舉有助於縮小不同經驗醫師之間的檢查品質落差，在篩檢計畫中維持一致的高品質。
不過，邱瀚模醫師也提醒，年輕醫師若長期過度仰賴AI輔助，未來在沒有AI協助環境下的獨立診斷能力有可能會下降，因此在AI的使用與資淺醫師的訓練之間仍需要取得平衡，至於資深專家因原本偵測率已極高，使用前後的差異則較不明顯。