生成式AI席捲企業，從查資料、寫文案到分析市場，幾乎已成辦公室日常。不過，一份針對351家台灣貿易企業的調查發現，雖然超過七成企業已開始使用或嘗試AI，真正做到系統性導入者卻不到四分之一；進一步將AI整合進營運流程或公司策略的比例，更不到一成。AI看似快速普及，但企業之間真正的差距，可能才正要開始拉開。
台北市進出口商業同業公會（IEAT）成立80周年之際，針對台灣貿易業未來20年競爭力進行調查，從351份企業問卷及專家座談，觀察企業面對地緣政治、供應鏈重組與AI浪潮的因應策略。結果顯示，多數業者已願意跨出第一步，但目前應用仍以單點工具為主，距離真正改造組織與流程，仍有一段不小的距離。
三分之四仍在觀望與嘗試
從導入程度來看，不論企業規模，「初步嘗試」都是目前最主要的狀態，其次為「尚未導入」，兩者合計超過75％；自評已經進入「流程整合」或「策略導向」階段的企業，加總不到10％。
也就是說，許多企業雖然已經讓員工開始用AI，可能用來整理資料、撰寫內容或處理特定任務，但AI仍多半停留在個人或單一部門層次，還沒有真正進入公司的標準作業流程、績效管理及經營決策。
工具類型也呈現類似落差。生成式AI的導入或嘗試比例已超過六成，但預測型、辨識型、互動型等其他AI工具，使用率大多仍不到20％。更值得注意的是，大企業在多數AI工具的導入比例上，也沒有明顯領先中小企業。
換句話說，錢多、人多，不代表AI一定走得比較快，企業真正需要處理的，反而是內部資料能不能使用、流程能不能拆解，以及管理者是否知道要拿AI解決什麼問題。
研究主持人、臺北市立大學行銷與管理學系副教授郭建良指出，企業未來真正需要建立的，不只是AI應用能力，而是把人才、數據、流程與商業模式持續整合，讓AI變成企業核心能力。
先從最接近訂單的地方下手
企業不是不知道AI可以做什麼，而是現階段多半選擇先從「最容易看到成果」的地方開始。
調查顯示，不論企業規模，目前最優先導入AI的兩大場景，都是「市場需求分析與預測」及「客戶開發與商機拓展」；產品選品、採購管理、文件處理及流程自動化，則排在第二梯隊。
背後邏輯很直接。對貿易業而言，能不能更快找到客戶、掌握市場變化、判斷哪些產品有機會，直接關係訂單與營收。尤其資源有限的企業，自然會優先把AI投入短期就能看到效益的場景，而不是一開始就進行成本更高、牽涉部門更多的系統重整。
但這也形成目前企業AI應用最大的落差：AI先被當成提高效率的工具，還沒有普遍變成重整營運模式的力量。
如果只是讓業務更快整理市場資料、讓行銷更快產生文案，確實可以省下部分時間；但採購、庫存、客戶管理、報價甚至決策方式若沒有同步改變，AI帶來的效果仍然容易停留在局部。
下一關不是買AI 而是改流程
因此，企業導入AI真正困難的地方，可能不是「工具會不會用」，而是要不要重新拆解原本已經運作多年的工作方式。
過去企業導入資訊系統，往往是在既有流程上加一套工具；但AI如果真的要進入經營核心，就不能只是把原本10分鐘的工作縮成5分鐘，而要進一步思考：哪些工作還需要人做？哪些資訊可以自動整理？哪些決策應該由AI先協助判斷，再交回人員負責？
這也意味著，AI轉型不只是資訊部門的工作，從業務、採購、人資到管理階層，都可能牽涉其中，而公司過去散落在員工電腦、郵件、ERP，甚至資深員工腦中的資料與經驗，也必須重新整理，才有可能真正被AI使用。
對企業而言，下一階段的分水嶺因此不再只是「有沒有用ChatGPT」，而是AI能不能跨過個人工具這一關，真正進入公司的流程與決策。
當生成式AI逐漸成為人人都能取得的基本工具，會下指令、寫文案、整理報告很快就不再稀奇，真正拉開企業差距的，將是誰能先把AI從員工手上的工具，變成整個組織都能重複使用的能力。