生成式AI生意愈做愈大，華碩先碰上一個難題：AI帶來的伺服器與運算需求，也把碳排往上推。華碩電腦永續長吳澤欣透露，溫室氣體排放變動已超過門檻，接下來得重新檢視科學基礎減量目標（SBT）的基準線。華碩沒有因此少碰AI，反而把AI拉進來管碳、查供應商，甚至準備把累積20年的ESG經驗變成產品。
外界質疑ESG退燒，華碩內部卻做了相反決定。吳澤欣表示，董事會與高階主管在年度審查會議中決定加大ESG投資，但錢不能再只有競賽、獎項及宣傳效果的專案。華碩從2016年就定下「數據化衡量、科技化管理、以核心競爭力建構企業永續價值」3項原則，現在碰上AI大爆發，這套做法也面臨新考驗。
AI推高碳排 減碳基準線得重訂
華碩形容，這是「效率與責任二難。」AI模型效率提高，可以降低單位運算的用電消耗，但成本及使用門檻跟著下降，使用量卻可能大增，最後總耗電量反而往上走。
這個問題已經燒到華碩自己身上，吳澤欣表示，生成式AI策略帶動伺服器與運算需求，公司溫室氣體排放量因此大幅增加，單向排放變動超過5%，接下來必須重新檢視SBT基準線。
華碩選擇拿AI回頭解這道題。
最早，華碩只讓AI搭配OCR處理零件審核，後來把全球永續法規監控、資料蒐集、翻譯及摘要也交出去，再進一步要求AI分析ESG趨勢、預警風險及提出行動建議。現在華碩往下一步走，要讓AI從等人下指令的助手，變成可以自行拆解任務、執行、驗證及產出結果的「永續代理人」。
華碩也把這些能力陸續導入碳數據、供應鏈及ESG資訊整合3套系統。其中碳數據管理與供應鏈管理平台，已經開始接手大量過去得靠人追、靠人查的工作。
800家供應商盯不完 AI稽核多3倍
最先被AI接手的，是永續部門最花時間的「盯人」。
吳澤欣指出，華碩旗下有124家納入合併財務報表的子公司，常態合作供應商超過800家。企業的ESG責任也早已跨出自家大門，一家供應商發生環境、勞動或其他爭議，都可能一路把風險帶回品牌端。
光靠人一間一間查，速度追不上風險。華碩在供應鏈管理平台放進AI風險引擎，每日爬取風險網站、定期掃描新聞，再結合歷年稽核及供應商自評資料，找出需要進一步調查的對象。
查出問題後，連催供應商改善也開始交給AI。
華碩每年得處理上千條供應商稽核缺失，現在由Agentic AI進行分級追蹤、催辦及逾期通知，再協助處理供應商回傳的改善資料。最後一道決定權仍留在人手上，但把前面的重複工作交出去後，在相同人力量能下，華碩的供應商稽核覆蓋已提高3倍。
另一頭，AI也開始替華碩處理碳盤查。
企業進行碳盤查，不是把電費單、油單加總就能完成。同樣一度電，在不同國家可能對應不同排放係數，不同燃料、交通工具及產業也有各自的計算方式。華碩把多年累積的ESG知識放進碳數據管理平台，讓AI依照所在地、產業及方法論推薦排放係數，再利用OCR及AI協助審核單據。
到了第三方查證，系統可以把每筆排放數字背後的單據及證據鏈整理出來；管理者也不必自己下資料庫指令，可以直接用自然語言詢問目前排放距離SBT目標還有多少差距，再由Carbon Expert AI從底層資料找答案。
20年ESG經驗 開始變成產品
華碩做這套平台，不只為了提高自己的管理效率。
華碩已把累積20年的永續經驗放進碳管理與供應鏈平台。吳澤欣表示，碳數據管理平台除了在集團子公司及供應商使用，也開放中小企業使用；華碩簡報更直接把帳號擴充、功能加選列入「商業化模組」，開始把原本留在永續部門裡的經驗，轉成可以對外輸出的產品。
過去企業成立永續部門，得投入人力進行盤查、稽核及因應各國規範；華碩現在嘗試把做了20年的方法變成系統，再讓AI接手其中大量重複工作。原本用來處理自身ESG問題的能力，也開始往新的產品與服務發展。
但吳澤欣不認為，只要掛上AI或永續就能成為一門生意。
他以產品設計為例，一台筆電即使使用50％回收塑膠，如果做得又重、又貴，最後沒人願意買，這項永續設計一樣走不下去。華碩把「設計思維」放進永續策略，要求專案同時滿足三個條件：消費者願意買、技術做得到，商業模式也得活得下去。
這套原則同樣用在AI。
華碩正把AI從審單據、找資料的工具，一路推向能自行拆解任務、執行及驗證的永續代理人；在供應鏈管理平台裡，卻仍刻意留下「Human-in-the-loop」。AI可以找風險、追缺失、催供應商及整理資料，最後一道決定權，華碩仍留給人。