AI（人工智慧）從雲端算力競賽，往邊緣與各種應用場域擴散，和碩董事長童子賢觀察，未來AI需求將從單點運算走向完整解決方案，企業數位轉型與自動化投資動能可望延續。在這樣的變化下，和碩加速推進「AI Factory」（AI工廠），從製造端走向系統整合，企圖在AI新戰場站穩腳步。
在這波轉型中，和碩正重新定義自己的位置。童子賢在「營業報告書」指出，和碩正整合高效能運算、寬頻通訊與人工智慧技術，並將應用延伸至機器人、車載系統、穿戴裝置與智慧醫療等領域，試圖從單一製造角色，轉向跨場域的系統整合者。
從AI伺服器到實體應用 和碩補齊算力、傳輸與AI布局
這樣的轉變，首先從AI基礎建設最核心的伺服器開始。和碩在2025年已實現輝達（NVIDIA）GB300 NVL72與HGX B300高階AI伺服器的規模化出貨，同時布局氣冷與液冷架構。隨著AI訓練與推論需求持續擴大，後續也將推進NVIDIA Vera Rubin、HGX Rubin系列，以及AMD GPU與AI ASIC等產品線，持續補齊算力平台。
童子賢也點出，當運算能力快速提升，另一個問題隨之浮現，也就是資料傳輸的問題。隨著AI模型規模擴大，資料流已成為影響效能的關鍵環節，因此和碩推出1.6T AI Infrastructure Switch，強化端到端高速互連能力，讓整體系統運作更順暢。
網路基礎建設的升級，同樣是這場系統戰的一環。童子賢表示，和碩持續投入Wi-Fi 8、50G PON與DOCSIS 4.0等新世代技術，並布局5G O-RAN與6G相關應用。產品線也從過去偏重終端設備，逐步延伸至接取網路與局端設備，讓布局往網路核心靠攏。
如果說硬體與網路是骨架，那AI技術本身就是讓系統運轉的關鍵。童子賢指出，和碩透過「AI Factory」推進Generative AI、Agentic AI與Physical AI，並結合PEGAVERSE平台，已在內部與客戶端完成多項場景導入，讓AI從開發階段跨入實際應用。
更大的變化，則發生在AI走進實體世界，和碩已完成工業級四足仿生機器人的核心技術建置，整合AI感知、動態控制與邊緣運算能力，並導入數位孿生與強化學習進行訓練。未來將朝多機協作與模組化設計發展，加速智慧製造與工業應用。
在車用領域，和碩布局智慧座艙、區域控制器與光達感測技術，並延伸至第三代半導體牽引逆變器與充電樁電源管理系統，同時也將相關技術應用至自行車產品，強化行車安全與智慧化體驗。穿戴裝置方面，持續推進AR（擴增實境）顯示技術與智慧眼鏡、耳機與戒指等產品，並結合雲端AI應用；智慧醫療則延伸至腦波（EEG）應用與健康管理產品。
AI轉型壓力浮現 和碩獲利下滑、強化全球產能布局
不過，在大舉投入AI的同時，和碩的營運仍面臨現實壓力，2025年合併營收為新台幣1兆1,172億元，較前一年略減，毛利率為3.80％，稅後淨利為144億元，也低於前一年度。消費性電子產品需求疲弱，仍對整體獲利形成壓力。
但另一方面，資訊產品在關稅提前拉貨與伺服器出貨動能帶動下，仍維持一定支撐力，通訊產品則持續為主要營收來源之一。這也讓和碩在轉型過程中，仍能維持整體營運的穩定。
面對全球政經環境與貿易政策變動，和碩近年已於北美、東南亞與印度等地完成產能布局並持續擴充。童子賢指出，這些據點有助於提升供應彈性與交付能力，也能更貼近主要客戶的需求。
隨著AI應用持續擴展，相關軟硬體與基礎建設需求將持續成長，童子賢認為，和碩在伺服器、車用與網通等產品線具備發展動能，未來將持續優化產品組合，並審慎調整產能與資本配置，以因應國際市場變動帶來的挑戰。在AI快速演進的產業環境中，這場從製造走向系統整合的轉型，才正要開始。