胰臟癌因早期症狀隱匿且缺乏有效篩檢工具，長期被醫界公認為「最難診斷」的癌症之首，更有「癌王」之稱。臨床上多數病患在確診時已屆晚期，5年存活率僅約13%。為扭轉此困境，臺大醫院與中央研究院組成跨領域團隊，成功研發出高效能AI診斷模型「PanMETAI」。僅需受試者0.1毫升（110微升）的血清檢體，即可判讀判斷胰臟癌發生機率，且準確率高達93%，相關成果已登頂國際頂尖期刊《自然通訊》（Nature Communications）。
現行篩檢工具準確率低 早期診斷成提升存活率唯一關鍵
國際專家預估，2035年胰臟癌將成為癌症死因的第2位。臺大醫院內科部主治醫師張毓廷指出，國內每年新增超過2000名胰臟癌個案，雖然平均發病年齡為70歲，但確診年齡早於55歲的「早發型」病人數量有增加趨勢。
「目前臨床最大痛點在於診斷時85%已是晚期。」張毓廷醫師指出，僅15%病人在第一、二期被發現。若能早期診斷，五年存活率可由晚期的不到10%提升至44%，因此早期發現是提升治療成效的唯一方式。然而，現行臨床常用的單一生物標記「CA19-9」準確率僅約78%至80%，表現不夠可靠，難以協助醫師早期掌握病蹤。
代謝指紋掃描 AI精準揪出癌前病變
臺大醫院副院長何奕倫表示，PanMETAI平台摒棄傳統依賴單一指標的策略，改採全域代謝體訊號作為分析基礎。這套系統就像為身體做一次「代謝指紋掃描」，透過高度標準化的核磁共振代謝體分析平台，從極少量檢體中取得多達約26萬個代謝訊號，再藉由具備高度穩定性的深度學習模型，系統性擷取與胰臟癌相關的關鍵特徵。
張毓廷醫師說，這種方式能全面找出從癌前病變至早期癌症的整體代謝變化，具備非侵入性與高準確度的特性，可顯著提升早期風險的辨識能力。
台灣與立陶宛跨國驗證 跨族群適用性獲國際肯定
這項具里程碑意義的研究由台大醫院內科張毓廷教授、中研院基因體研究中心胡春美助研究員、以及中研院化學研究所許昭萍特聘研究員共同領軍，並由中研院博士後研究員吳丹霓擔任第一作者。團隊透過回溯性研究分析1224名台灣與立陶宛患者及健康對照組。
張毓廷指出，數據顯示，PanMETAI在台大醫院的獨立盲測中，預測效能（AUC）高達0.99，敏感度為93%、特異度為94%。更難能可貴的是，在歐洲立陶宛族群的外部驗證中，效能仍維持0.93的高水準，證實該系統並非僅針對特定族群最佳化，而是具備優異的跨族群適用性與國際推廣潛力。
如地震預警系統 預防醫學邁向精準監測新里程
張毓廷醫師形容，若將胰臟癌視為突如其來的強震，這套PanMETAI工具就是「地震預警系統」，能在災難發生前爭取準備時間，有效降低死亡率。此外，該系統的核心AI架構具有高度擴充性，未來除了應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷外，也可延伸至其他癌症的診斷，或用於治療療效與預後的評估。目前台大醫院仍持續執行相關臨床試驗，未來待取得食藥署（TFDA）許可證後，將正式導入臨床應用，為台灣與全球的精準醫療奠定重要技術基礎。