台達電今年自動化展最吸睛的機器人，不搬貨、不鎖螺絲，反而忙著替民眾畫肖像，只要開口指定風格，雙臂機器人就能動手作畫，展區前擠滿拿手機拍照的人潮，但台達電不是看上畫畫生意，其實是瞄準更難做、也更值錢的AI伺服器組裝。
「這台不是拿來賣的，是拿來秀技術。」台達電運動方案事業部總經理黃群皓說得直接。畫畫只是第一步，真正要展示的是機器人從接收任務、學習到執行，能不能自己完成。未來鎖定的，正是AI伺服器、汽車電子等少量多樣、工序複雜的高階組裝。
固定動作不夠用 台達要機器人學工人
傳統工業機器人最擅長把設定好的動作重複做上千、上萬次；碰上產品變化快、一道工序又有多個動作的AI伺服器組裝，固定程式就沒那麼好用了。
台達電因此開發「AI機器人控制軟體平台」，簡單說，就是替AI和機器人搭一座橋。上面不管接哪一種AI模型，下面不論雙臂或其他機器人，都能把AI的判斷轉成機器真正做得出的動作。
更重要的是，機器人可以透過AI與影像辨識學習作業員的操作，把一連串複雜工序拆成可以執行的任務。今天展場上學的是畫畫，未來進工廠，要學的是工人怎麼組產品。
台達電敢搶這門生意，也有自己的老本。從馬達、驅動器、控制器、感測器到關節模組，再往上做到控制軟體，機器人從「關節」到「大腦」需要的東西，正好都是台達電長年累積的自動化技術。
自家工廠先試 3個月縮成2週
新技術能不能進工廠，台達電先拿自己的產線試。
以PCB噴塗膠為例，台達電利用AI與數位雙生，先在虛擬環境找出最佳路徑、模擬膠量與擴散軌跡，再搬到實際設備，相關技術已導入泰國廠AI伺服器電源產線。
AI瑕疵檢測的效果更直接，台達電利用輝達（NVIDIA）技術生成不同瑕疵影像訓練模型，讓自動光學檢測（AOI）檢出率提升17％；遇到新型、過去沒看過的產品，準備瑕疵模型的時間，也從原本3個月縮短到2週。
台達電機電事業群總經理高璐華指出，缺工與全球在地化正逼著製造業從「自動化」走向「自主化」，台達電目前鎖定機械、機器人、電子電工及半導體四大產業。
所以台達電把一台會畫畫的雙臂機器人擺在展場中央，真正要秀的並不是畫得像不像。畫畫，是讓觀眾一眼看懂；真正值錢是讓機器人有一天進了工廠，能看懂工作、學會工作，最後自己把工作做完。