蘋果新一代A20 Pro晶片的效能表現進一步逼近桌上型電腦平台！從最新基準測試結果來看，搭載於iPhone 18 Pro的A20 Pro，在部分CPU、GPU與AI測試中，已超越標準版M4晶片，包括目前Mac mini入門機型、iPad Air以及iMac採用的M4。
不過，這並不代表 iPhone 18 Pro在所有實際使用情境下都能取代Mac，尤其Mac具備更大的機身空間與散熱條件，在長時間高負載工作下，M4仍可能維持較穩定的效能輸出。
A20 Pro單核效能領先M4，多核表現依測試項目不同
CPU是A20 Pro最突出的項目之一；根據Geekbench 6測試結果，A20 Pro單核心效能較搭載10核心CPU的M4高出約28%，即使A20 Pro本身只有6核心CPU，在多核心測試中仍取得約13%的領先。
到了Geekbench 7，兩款晶片之間的差異則有所改變；A20 Pro單核心成績仍比M4高約22%，但在多核心項目中，M4憑藉10核心 CPU 的數量優勢反超，領先幅度約27%。
換句話說，A20 Pro目前在單核心工作負載上具有明顯優勢，而當應用程式能充分利用多核心運算時，核心數更多的M4依然能展現較高效能。
7核心GPU對上M4，多項圖形測試仍由A20 Pro領先
GPU方面，A20 Pro同樣在多項基準測試取得較高成績；A20 Pro配置7核心GPU，記憶體頻寬約115GB/s，略低於M4約120GB/s 的規格，但在Geekbench GPU相關測試中，A20 Pro仍比M4快約15%至28%。
3DMark測試也呈現類似結果。在不涉及光線追蹤的Steel Nomad Light測試中，A20 Pro與M4成績大致相當；但在其餘測試項目中，A20 Pro則多數取得領先。
其中，在加入光線追蹤負載的Solar Bay Unlimited測試中，A20 Pro約比M4快19%；Wild Life Extreme Unlimited測試則領先約8%。
從測試結果來看，A20 Pro雖然GPU核心數與記憶體頻寬並未全面高於M4，但新一代架構帶來的效率提升，仍讓其在部分圖形工作負載中取得優勢。
32核心神經引擎拉開差距，AI效能成A20 Pro最大優勢
相較CPU與GPU，A20 Pro與M4差距最明顯的領域出現在AI運算；A20 Pro將神經引擎核心數提升至32核心，在AI推理測試中，單精度工作負載速度較M4快超過30%，針對消費性AI應用較常採用的半精度與量化運算，領先幅度則進一步擴大至53%。
若改用GPU執行AI運算，差距更加明顯；A20 Pro GPU在半精度AI工作負載中的速度比M4 GPU快84%，量化運算更高出116%。
這項差異與蘋果近幾代晶片持續強化GPU內部AI加速硬體有關，自A19 Pro之後，GPU在AI運算方面的比重也進一步提高。
基準測試不等於長時間實際效能，M4仍有散熱優勢
雖然A20 Pro在多項測試中超越M4，但兩者產品定位與使用環境仍有明顯差異。
手機晶片在基準測試中可以透過短時間高時脈展現峰值效能，但iPhone機身空間與散熱能力仍不及Mac；若進行長時間影片輸出、3D渲染或其他持續高負載工作，具備更完善散熱設計的M4 Mac，仍可能維持更穩定的效能。
此外，這次比較的是2024年底推出的標準版M4，而非蘋果目前最新一代桌上型高階晶片；目前M4仍是iMac所採用的晶片，同時也是Mac mini的入門配置，因此這項比較更能反映蘋果行動晶片近兩年間的效能進展，而不是A20 Pro已全面取代Mac平台。
未來若蘋果將A20 Pro導入MacBook Neo等筆電產品，行動晶片與Mac產品之間的效能界線可能進一步縮小；不過依照目前產品更新節奏推算，即使MacBook Neo會採用A20 Pro，那已經是2028年左右的事情了！
（本文由 Newspie新聞派授權轉載，原文在此）