過去談到AI用電，外界多半把焦點放在大型資料中心，但台電董事長曾文生觀察，台灣不少企業習慣自行採購設備，將涉及機密的運算留在公司內部，未來算力可能分散在各地廠辦，讓用電需求更難掌握。他提醒，台灣面對的挑戰已不只是發電量夠不夠，還包括電網能否及時把電送到需要的地方，台電也必須改變過去的供電思維。
算力分散考驗電網
台灣國際智慧能源週將於10月14日登場，12日舉行展前記者會，曾文生在現場談起AI帶來的電力需求時，特別提到台灣與其他國家不同的產業習慣。他觀察，國外大型雲端服務供應商（CSP）往往集中興建資料中心，動輒需要40至50MW（百萬瓦）的電力，但台灣許多企業熟悉資訊設備，也重視內部資料安全，未必會把所有運算交給外部業者。
曾文生甚至拿年輕時自己組裝電腦的經驗打比方，台灣企業採購算力設備，不一定整櫃購買，也可能依照各部門需求逐步增加設備。當AI應用從大型科技公司走進一般製造業、辦公室及企業內部系統，新增的用電需求便可能散落在不同地點，不再只是少數大型資料中心集中向台電申請供電。
這樣的變化，對電網規劃帶來新的考驗。大型資料中心通常有明確的建置地點、用電容量及投資時程，台電可以提前評估需要多少電力、如何興建輸配電設施；但如果大量企業陸續增加伺服器及AI運算設備，個別用電量或許不如大型資料中心驚人，累積起來卻可能改變特定地區的用電負載。
曾文生透露，台電目前特別留意配電系統及一般高壓用電的成長，因為AI應用端一旦快速擴張，需求可能超出原先預估。他直言，未來必須關心的，不只是發電廠能否提供足夠電力，還有「電網是不是送得到」，以及新增需求如何與既有再生能源、儲能設備配合。
電力投資縮短決策期
面對外界持續關注台灣是否缺電，曾文生強調，依照台電目前掌握的供電資源及既定建設進度，有能力支應國內產業規劃中的發展用電需求。他指出，台灣近年積極投資天然氣發電機組，2024年相關投資規模排名全球第三，2025年仍位居第六，顯示電源建設並未停下腳步。
不過，電廠持續興建，不代表所有用電問題都能靠增加發電量解決，尤其半導體、先進封裝、記憶體及高階伺服器產業的投資彼此連動，當其中一個環節快速擴張，相關供應鏈也可能跟著增加用電需求，台電必須比過去更早掌握企業的投資計畫。
曾文生透露，台電已逐步將電力需求預測細緻化，不再只看整體產業成長率，而是與特定企業對話，了解年度用電需求，再分析半導體不同製程、封裝、記憶體與伺服器產業之間的關聯，持續修正預測數字。
這也迫使台電調整投資節奏，過去電力建設多以十年為尺度進行長期規劃，如今科技產業變化快速，相關投資決策的時間尺度可能縮短至五年、甚至三年；台電除了必須提前準備電網，還要與國際業者爭取發電設備，才能配合企業設廠及擴產時程。
曾文生認為，台電部分業務必須走向「高度產業化」，了解科技企業的經營模式、財務安排及供應鏈合作方式。這並不代表台電不再承擔供電責任，而是電力需求與供應方式越來越複雜，許多決策不能等企業提出申請後，才由台電單方面安排。
供需雙方共同決策
除了AI用電成長，再生能源的普及也正在改變台電與企業之間的關係。曾文生指出，過去台電主要面對不到十家民營電廠，如今則必須與數以百計的再生能源業者合作，相關合約數量大幅增加，企業端也開始提出綠電採購、再生能源憑證及電力調度等不同需求。
例如，同樣一家科技企業，若希望2035年達成100％使用再生能源的RE100目標，與設定2040年或2050年達標，所需的綠電採購、儲能配置及電網投資時程就可能完全不同。台電不能只從供應端決定建設進度，還必須了解企業的減碳承諾及實際用電安排，才能規劃相應的電力設施。
這也讓儲能與智慧調度的重要性逐漸提高。星耀投控董事長林恬宇在會後問答中提到，台電已透過DREAMS系統與一定規模的太陽光電業者建立資訊介接機制，讓發電狀態可以上傳；未來若進一步發展雙向調度，發電業者與用電企業便有機會更積極參與電力系統運作。
林恬宇也認為，台灣工業用電占比高，大型製造業若能整合儲能設備、備用發電機及用電時段調整，將有助於電網調度。相較過去單純依靠電廠增加供給，未來企業也可能透過需求反應，在尖峰時段降低用電，或利用儲能設備協助調節負載。
不過，相關合作仍涉及設備投資、調度權限及收益分配，並非企業裝上儲能系統就能立即參與市場。曾文生強調，台電希望與科技及能源業者建立更多溝通平台，討論新的市場秩序與商業合作方式，讓電力供應端與需求端能共同參與決策。
從大型資料中心到分散在企業內部的AI設備，台灣未來的電力需求可能更加多樣，也更難單靠過去的成長模型預測。對台電而言，持續興建電廠仍是基本工作，但如何提早掌握企業需求、讓電網跟上投資速度，再透過儲能與智慧調度提高供電彈性，將成為AI產業持續擴張的重要條件。