超微（AMD）執行長蘇姿丰5日搭乘專機抵台，除了6日中午短暫接受媒體訪問，其餘幾乎都是閉門會議。距離她5月訪台不到5個月，AMD手上的牌已經完全不同，OpenAI、Meta、Anthropic等AI大戶接連下單，蘇姿丰也把戰線從GPU一路拉到AI機櫃、軟體，9月底更砸82億美元收購李飛飛領軍的World Labs。
蘇姿丰這次回台急著追產能，背後正是這些訂單開始逼近交貨。過去市場看AMD挑戰輝達（NVIDIA），總愛比較2家公司誰的GPU跑更快；現在蘇姿丰要跟黃仁勳搶生意，從一顆AI晶片，已經一路打到整座AI資料中心。
3張大單壓境 只賣GPU已經不夠
蘇姿丰手上最有分量的武器，先看客戶。OpenAI與AMD合作規模上看6GW，Meta同樣規劃部署最高6GW AMD GPU，Anthropic則要部署最高2GW。3張訂單擺在一起，AMD接下來要拚不是幾批GPU，而是數GW規模的AI運算系統。
為了吃下這些訂單，蘇姿丰把Instinct GPU、EPYC CPU、Pensando網路及ROCm軟體裝進Helios機櫃級AI平台，開始整櫃賣。
這正是黃仁勳早已站穩的位置，輝達從GPU一路做到CPU、網路及AI伺服器，近年更把整座機櫃推到客戶面前。蘇姿丰過去靠EPYC伺服器CPU打進資料中心，再拿Instinct GPU追輝達，如今Helios補上整櫃系統，AMD開始有一套完整AI機櫃可以跟黃仁勳正面搶客戶。
不過，硬體追上來，蘇姿丰前面還有一堵更難拆的牆。
黃仁勳築牆20年 蘇姿丰硬拆CUDA
輝達2006年推出CUDA，20年來累積大量開發工具、模型及工程師，AI公司即使想換GPU，也得考慮原本跑在CUDA上的軟體能不能順利搬家。黃仁勳真正難攻的地盤，一直不只GPU。
如今，AMD手上的答案是ROCm。
這堵牆有多難拆，蘇姿丰乾脆把客戶拉進來一起動手。OpenAI與AMD合作最佳化ROCm及相關開發工具，Anthropic也把Claude帶進AMD，協助改善Instinct GPU工作負載及ROCm開發。
OpenAI、Anthropic一面向AMD買晶片，一面把模型實際跑起來碰到的問題送回AMD。下一代GPU哪裡要改、記憶體怎麼配、軟體哪裡難用，蘇姿丰可以更早拿到答案。
黃仁勳靠CUDA把開發者留在輝達，蘇姿丰則把買家直接拉進AMD一起開發。2家公司從GPU一路打到軟體，蘇姿丰9月底又突然把戰線往前推了一大步。
82億美元買李飛飛 戰線殺進AI模型
這一次，她不是買晶片公司。9月28日，AMD宣布以82億美元全股票交易收購World Labs。這家AI新創由史丹佛大學教授李飛飛共同創辦，專攻空間智慧及世界模型；交易完成後，李飛飛將加入AMD擔任執行副總裁兼首席科學家，直接向蘇姿丰報告。
一家從CPU、GPU起家的半導體公司，為何願意花82億美元，把研究AI模型的人直接買進公司？蘇姿丰要的是下一代AI需要什麼。
以前AMD做好CPU、GPU，再交給OpenAI、Meta等客戶跑模型，模型愈做愈大、需求改變，晶片公司再跟著追。把李飛飛及World Labs收進來後，AMD自己就能站在模型最前線，下一代AI需要多少運算、記憶體及資料傳輸能力，可以更早送進晶片、軟體及系統設計。
這也讓蘇姿丰與黃仁勳的戰線再往前推。GPU之外，2家公司開始比整座AI機櫃；硬體之外，還有CUDA與ROCm；如今蘇姿丰又把模型研究直接拉進AMD。事實上，GPU只是第一仗，蘇姿丰真正要搶的，是黃仁勳花20年築起的整套AI生意。